Regularisierter Gradientenclipping ermöglicht den nachweislichen Training breiter und tiefer neuronaler Netzwerke

Der regularisierte Gradientenclipping-Algorithmus kann nachweislich tiefe neuronale Netze mit beliebigen Trainingsdaten auf das globale Minimum der Verlustfunktion trainieren, wenn das Netz eine ausreichende Breite aufweist.