Optimierung von batteriebetriebenen TinyML-Systemen mit Reinforcement Learning für die Bildbasierte Anomalieerkennung
Die Verwendung von Reinforcement Learning zur Optimierung von batteriebetriebenen TinyML-Systemen verbessert die Batterielebensdauer signifikant.
