Ein neuartiger Rahmen für kontrastbasiertes Lernen zur robusten SAR-Bildklassifizierung

Ein neuartiger kontrastbasierter Lernrahmen, der realistische physikalische Angriffe wie OTSA nutzt, um die Robustheit von SAR-Bildklassifizierungsmodellen zu verbessern, indem er Informationen über Klassenlabels verwendet, um saubere und gestörte Bilder in einem informativeren Merkmalsraum zusammenzufassen.