Kritische Analyse und Optimierung des EAGLEEYES-Modells für die Hyperspektralbildanalyse zur Bodenparameterschätzung

Durch den Einsatz von Shapley-Werten konnten wir eine eingehende Analyse des EAGLEEYES-Modells im HYPERVIEW-Wettbewerb durchführen und Schwachstellen in der Modellleistung aufdecken. Wir präsentieren eine neuartige Visualisierung von Erklärungen, die domänenspezifische Informationen über Hyperspektralbänder und Datentransformationen integriert, um das rote Teaming von Modellen für die Hyperspektralbildanalyse zu verbessern. Darüber hinaus entwickelten wir eine auf SHAP basierende Methode zur Modellpruning, die eine effizientere Modellversion ohne Beeinträchtigung der Regressionsergebnisse ermöglicht.