Verbesserung der Ausdruckskraft von spektralen Graphneuronalen Netzen durch Eigenwertkorrektur

Die Anzahl der unterscheidbaren Eigenwerte spielt eine entscheidende Rolle für die Ausdruckskraft von spektralen Graphneuronalen Netzen. Eine Eigenwertkorrekturstrategie kann die Wiederholung von Eigenwerten reduzieren und so die Anpassungsfähigkeit und Ausdruckskraft von Polynomfiltern verbessern.