Verbesserung der allgemeinen Agentenfähigkeiten von LLMs mit geringen Parametern durch Feinabstimmung und Multi-Branch-Reasoning

Durch Feinabstimmung mit spezifischen Agentendaten und Techniken wie Multi-Path-Reasoning und Aufgabenzersetzung können die Agentenfähigkeiten von LLMs mit geringen Parametern wie 7B und 13B signifikant verbessert werden.