Effiziente Vorhersage der Schwingungsentropie von Kristalldefekten durch maschinelles Lernen

Durch eine räumliche Zerlegung der Gesamtentropie in lokale Beiträge der einzelnen Atomsites kann die Schwingungsentropie von Kristalldefekten effizient und genau mit Hilfe von maschinellen Lernmodellen vorhergesagt werden.