Ein vortrainiertes sequentielles Empfehlungssystem über Popularitätsdynamiken

Wir präsentieren ein neuartiges vortrainiertes sequentielles Empfehlungssystem, PrepRec, das universelle Darstellungen von Artikeln und Sequenzen durch Modellierung der Artikelpopularitätsdynamiken lernt. PrepRec kann ohne jegliche zusätzliche Informationen Nullschuss-Übertragungen über Domänen und Anwendungen hinweg durchführen.