Effiziente und effektive Übertragung von Übersetzungswissen von großen Sprachmodellen auf bestehende Übersetzungsmodelle

MT-PATCHER ist ein Framework, das die Fähigkeiten großer Sprachmodelle nutzt, um die Effizienz und Effektivität des Wissenstransfers von großen Sprachmodellen auf bestehende Übersetzungsmodelle zu verbessern. Es umfasst eine Pipeline, die zunächst Feedback zu den Übersetzungen von Übersetzungsmodellen generiert und dann potenzielle Fehler und diverse Kontexte synthetisiert, um diese Übersetzungsfehler systematisch zu korrigieren.