これまでに見たことのないデータセットを用いることで、ニューラルアーキテクチャサーチ手法の一般化性を高めることができる。
ゼロコストプロキシを活用したTransformerベースの演算子エンコーダーとグラフ畳み込みネットワークを組み合わせた、新しい汎用的なニューラルアーキテクチャサーチ手法を提案する。