精度可変型第一次近似法によるバイレベル最適化 - ハイパーパラメータ学習への応用

本研究では、近似的な勾配情報を用いてバイレベル最適化問題を解くための適応的な手法を提案する。提案手法は、下位問題の解の精度を動的に調整しながら、上位問題の目的関数の十分な減少を保証する。