法律

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大型語言模型在法律知識領域的事實性有待提高,需要採取多種策略來提升其準確性和可靠性。

陪審員を務めることは、市民としての責任を果たし、社会の一員としての役割を果たす機会となる。

法律分野におけるAIの活用には重大なリスクが存在するが、ドメイン固有の知識を備えた基盤モデルを活用することで、これらの課題を克服できる。オープンソースの法律AIシステムを構築することで、正確性、透明性、多様な視点の表現を向上させ、一般的なAIの法的コンテキストにおける欠点に対処できる。

判例法における判決予測の重要性と、PILOTモデルの提案

AIのアルゴリズムの不透明性が責任問題に影響を与える。

アルゴリズムの安定性が著作権侵害を確認するための決定的なテストとして適切ではないことを明らかにする。

著作権とコンピュータサイエンスの間での緊張を探求し、生成AIに関する法的および倫理的問題を解決するための提案。

大規模言語モデル（LLMs）の法的領域での適性とパフォーマンスに関する包括的な評価が重要である。

LLMはテキスト生成能力に優れているが、言語理解や知識獲得には至っておらず、法的業務においてその出力に依存すべきではない。

AIの環境持続性を強調し、技術規制に統合する必要性を主張。

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