본 논문에서는 해석성 및 단일성을 사용하여 $B\rightarrow D \pi \ell \nu$ 형태 인자의 새로운 매개변수화를 소개하고, 이를 통해 데이터 기반 형태 인자 결정과 강력하고 체계적으로 개선 가능한 불확실성을 제공합니다.
고에너지 물리학 실험과 현상학적 연구 분야에서 기계 학습(ML) 및 심층 학습(DL)이 통합되고 있다. 이 조사는 다양한 DL 접근법 내에서 이러한 응용 분야에 대한 포괄적인 평가를 제공한다.