
본 연구는 오픈 소스 소프트웨어 시스템을 위한 혁신적인 개체명 인식 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 언어 휴리스틱, 고유 조회 테이블, 외부 지식 소스 및 능동 학습 접근법을 활용하여 모델 성능을 향상시키고 전문가 주석 작성의 한계를 완화한다.


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소프트웨어-생태계에서-원격-감독-학습을-통한-향상된-개체명-인식


소프트웨어 생태계에서 원격 감독 학습을 통한 향상된 개체명 인식



소프트웨어 커뮤니티에서 중복 질문 관리의 중요성과 예측 모델의 효과적 활용



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효율적인 소프트웨어 통신을 위한 세션 유형의 중요성
