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Información - 수학 추론
로마니아어 수학 추론 벤치마크: RoMath
RoMath는 로마니아어 수학 추론 능력을 평가하기 위한 포괄적인 벤치마크 모음이다.
수학 연산을 잠재 공간에서 효율적으로 처리하고 분석하기
신경망 인코더가 다양한 수학 연산(미분, 적분, 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)을 잠재 공간에서 근사할 수 있는 정도를 탐구한다.
수학 추론을 위한 결과 감독 가치 모델
다단계 수학 추론 문제에서 중간 단계의 정확성보다는 최종 답안의 정확성을 우선시하는 결과 감독 가치 모델을 제안한다. 이를 통해 중간 단계의 정확성 레이블링에 드는 비용을 절감하면서도 우수한 성능을 달성할 수 있다.
수학적 추론을 위한 영향력 있는 데이터 탐구
수학적 추론 능력 향상을 위해서는 강력한 모델과 더불어 영향력 있는 데이터 선별이 필수적이다. 본 연구에서는 수학적 추론 작업에 적합한 데이터 선별 전략인 QaDS를 제안하고, 최적의 데이터 구성인 OpenMathMix를 구축하여 우수한 성능을 달성하였다.
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