사전 학습된 대규모 언어 모델을 활용하여 텍스트에서 하이퍼 관계 정보를 추출하고, 이를 통해 복잡하고 풍부한 지식 그래프를 구축하는 방법을 제안한다.
지식 주입, 지식 적응, 커리큘럼 추론을 통해 언어 모델의 지식 학습과 복잡한 추론 능력을 향상시킴
