Wohngebäude bieten Flexibilität für das Stromnetz, die mithilfe von Machine-Learning-Modellen quantifiziert und vorhergesagt werden kann.
Gebäudesanierungen können den Strombedarf während Winterstürmen reduzieren, aber Elektrifizierung kann zu Spitzenlasten führen.
Die Optimierung von HVAC-Systemen in elektrischen Stadtbussen basiert auf einem stationären Modell, um Energieeffizienz und thermischen Komfort zu maximieren.