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Información - Künstliche Intelligenz Modellierung
Automatische Extraktion linguistischer Beschreibungen aus einer unscharfen Regelbasis
In diesem Artikel wird ein Verfahren zur automatischen Umwandlung von Regeln in unscharfen Regelsystemen in natürlichsprachliche Beschreibungen in englischer Sprache präsentiert.
Effiziente Modellierung der Überzeugungen und Präferenzen von Zielgruppen mit Hilfe von LLMs
Großsprachmodelle können als statistische Stellvertreter für die Überzeugungen und Präferenzen einer realen menschlichen Population dienen, um simulierte Fokusgruppen, virtuelle Umfragen und Verhaltensinterventionen durchzuführen.
Kleine Modelle können durch Programm-unterstützte Destillation das Schlussfolgern besser lernen als durch Chain-of-Thought Feinabstimmung
Programm-unterstützte Destillation (PaD) ermöglicht es kleinen Sprachmodellen, Schlussfolgerungsfähigkeiten besser zu erlernen als durch Chain-of-Thought Feinabstimmung.
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