Effiziente Mehrziel-Optimierung durch maschinelles Lernen-unterstützte Multiphysik-Simulation

Durch den Einsatz von Surrogatmodellen, die auf maschinellem Lernen basieren, können die Rechenzeiten für die Mehrziel-Optimierung komplexer technischer Systeme auf Basis von Multiphysik-Simulationen deutlich reduziert werden, ohne dabei die Genauigkeit der Vorhersagen zu beeinträchtigen.