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Información - Sprachverarbeitung und -modellierung
Effiziente menschliche Bewertung großer Sprachmodelle durch Wettbewerb mit maximaler Diskrepanz
Eine effiziente und faire Bewertungsmethode für große Sprachmodelle, die eine zuverlässige Rangfolge ihrer Fähigkeiten liefert und wertvolle Erkenntnisse für deren weitere Verbesserung bietet.
Effizientes Graph-of-Thought-Reasoning in Sprachmodellen über die Kette-des-Denkens hinaus
Durch die Modellierung von Denkprozessen als Graph anstatt als lineare Kette können Sprachmodelle komplexere, nicht-sequenzielle Denkstrukturen erfassen und so ihre Schlussfolgerungsfähigkeiten verbessern.
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