言語モデルのオンライン適応におけるアモーティズドコンテキストのメモリ化

大規模言語モデルの効率的なオンライン適応を実現するため、アモーティズドメタ学習とメモリバンクを活用したMemory of Amortized Contexts（MAC）が提案されました。