ハイパーグラフにおける従来のモチーフ発見手法は、ノードの存在のみに焦点を当て、ハイパーエッジ間の交差領域のサイズが無視されるため、重要な情報を見逃している可能性がある。本稿では、これらの交差パターンのサイズに基づいて上位k個のハイパーエッジトリプレットを見つけるための、効率的な新しいアルゴリズムを提案する。