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モバイルエッジコンピューティングにおけるLLM訓練の最適化
モバイルエッジコンピューティングにおける安定なLLM訓練のためのリソース割当て
モバイルユーザーとエッジサーバーの協調的な訓練フレームワークを提案し、エネルギー消費、遅延、モデルの安定性を同時に最適化する。
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