機械学習モデルを用いて住宅ローン申請の承認決定を自動化する際、過去の偏見のある決定データを学習することで、そのバイアスを再現してしまう可能性がある。本研究では、実際のデータに人為的な偏見を加えた上で、いくつかの除偏手法の性能を比較し、その有効性と限界を示す。