地理的異質性に対応したフェデレーティッド学習による協調的な遠隔探査セマンティックセグメンテーション

地理的異質性を考慮したフェデレーティッド学習フレームワークGeoFedを提案し、クラス分布の異質性と物体外観の異質性を効果的に緩和する。