少数のデモンストレーションを使用しても、大規模言語モデルのインコンテキスト学習能力を大幅に向上させることができる。
大規模言語モデルのインコンテキスト学習において、デモンストレーションの各要素(正解ラベル、入力分布、補足説明)がどのように影響するかを、説明可能な自然言語処理手法を用いて分析した。
