学術データソースに対する質問応答のためのSPARQLとLLMの統合

本研究では、SPARQLクエリ、分割統治アルゴリズム、BERT ベースのケース SQuAD2予測を組み合わせた手法を提案し、学術コンテキストにおける質問応答の精度と効率性の向上を示す。