大型語言模型 (LLM) 如 ChatGPT 在解決簡單程式碼問題方面表現出色，但在處理複雜演算法、特定程式語言和問題類型時存在顯著限制。
現有的程式碼生成大型語言模型在地理空間程式碼生成方面表現不佳，尤其在處理多步驟任務、特定地理空間函式庫和數據格式時存在顯著缺陷，需要進一步的研究和針對地理空間領域的模型微調來提升其在地理空間程式碼生成上的準確性和可靠性。
