本研究では、ビジョントランスフォーマーを活用した肺疾患の自動検出システムを提案している。CT画像やX線画像を入力として、前処理、データ拡張、コンパクトな畳み込みトランスフォーマーモデルによる分類を行い、高精度な肺疾患検出を実現している。さらに、Explainable AIを用いて、モデルの判断根拠を可視化することで、医療現場での活用を支援している。