先進的聚類技術用於語音信號增強：模糊C-均值、K-均值和核模糊C-均值方法的綜述和元分析

本文探討了先進的聚類技術，特別關注核模糊C-均值(KFCM)方法，以解決語音信號處理中的挑戰。研究發現KFCM相比傳統的K-均值和模糊C-均值方法，在處理非線性和非平穩噪聲條件下表現更優異。KFCM的可適應性使其成為語音增強應用的一個強大選擇。