
최근 연구는 다양한 작업에서 딥 신경망(DNN)의 성능을 높이는 것에서 벗어나 사람이 이해할 수 있는 DNN을 만드는 것에 초점을 맞추고 있다. 개념 기반 접근법은 모델의 결정을 단순한 인간 이해 가능한 개념 용어로 설명한다.


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딥러닝 모델 성능 향상을 위한 개념 기반 접근법 조사



최근 연구는 다양한 작업에서 딥 신경망(DNN)의 성능을 높이는 것에서 벗어나 사람이 이해할 수 있는 DNN을 만드는 것에 초점을 맞추고 있다. 개념 기반 접근법은 모델의 결정을 단순한 인간 이해 가능한 용어인 개념으로 설명한다.



개념 기반 접근법을 통한 모델 성능 향상에 대한 조사
