본 논문에서는 단일 위성 이미지에서 딥러닝 기반 그림자 길이 추정과 기하학적 모델링을 결합하여 건물 높이를 정확하게 추정하는 새로운 프레임워크를 제안합니다.
Sentinel-1/2 데이터와 건물 윤곽선 데이터를 결합하여 10미터 해상도의 건물 높이 추정 모델을 개발하고, 이를 통해 미국 내 주요 지역의 건물 높이 분포를 분석하였다.
