그래프 부분 레이블 학습에서 잠재적 원인 발견

그래프 데이터의 부분 레이블 학습 문제를 해결하기 위해 잠재적 원인 추출 기법을 활용하여 노이즈가 있는 레이블에도 효과적으로 학습할 수 있는 모델을 제안한다.