그룹별 분산 컨셉 드리프트 해부: 연합 학습에서의 공정성 필수 과제

그룹별 컨셉 드리프트와 그 분산 버전은 연합 학습에서 공정성을 유지하는 데 있어 중요한 과제이다. 이를 해결하기 위해서는 그룹별 손실 모니터링과 다중 모델 접근법이 필요하다.