데이터 과학은 1960년대부터 시작된 개념으로, 데이터의 증가와 이를 처리하는 계산 능력의 한계 사이의 불균형, 즉 '데이터 임피던스'를 해결하기 위한 노력에서 비롯되었습니다. 초기에는 데이터 처리 및 관리에 중점을 두었지만, 통계학, 데이터 분석, 머신러닝 등 관련 분야의 발전과 함께 그 의미가 확장되고 진화해왔습니다.
