데이터 기반 심층 커널 학습을 통한 제어 합성의 가능성

데이터 기반 심층 커널 학습(DKL)은 신경망의 표현력과 가우시안 프로세스의 불확실성 정량화를 결합하여, 복잡한 동적 시스템을 학습하고 제어하는 데 유망한 도구가 될 수 있다.