제한된 데이터로 원격 탐사에서 일반화된 Few-Shot 의미 분할 과제와 벤치마크

이 연구는 원격 탐사 분야에서 일반화된 Few-Shot 의미 분할 과제와 벤치마크를 제안한다. 이를 통해 제한된 레이블 데이터에서 학습하는 딥러닝 모델의 성능을 향상시키고자 한다.