6G 網路切片中可解釋的公平聯邦學習以實現透明的流量丟棄預測

提出一種新的基於 Jensen-Shannon 散度的可解釋公平聯邦學習方法,以確保 6G 網路切片的可信賴預測,同時滿足公平性目標。