Effiziente Anpassung von Großen Sprachmodellen für die Zeitreihenanalyse durch Multi-Patch-Vorhersage

Durch die Neukonzeption der Zeitreihenvorhersage als selbstüberwachte Multi-Patch-Vorhersageaufgabe und die Einführung eines innovativen patch-basierten Dekodierers kann aLLM4TS die Fähigkeiten von Großen Sprachmodellen effektiv für die Zeitreihenrepräsentationslernung nutzen.