
Eine Methode wird vorgestellt, um vortrainierte latente Diffusionsmodelle für die Aufgabe der Bildharmonisierung zu nutzen und dabei Spitzenergebnisse zu erzielen. Dafür werden zwei effektive Strategien eingesetzt: die Verwendung von Bildern mit höherer Auflösung während der Inferenz und der Einsatz einer zusätzlichen Verfeinerungsstufe.


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Effiziente Bildharmonisierung durch Latente Diffusionsmodelle


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Bildharmonisierung durch menschenähnliches Verhalten und Zero-Shot-Ansatz.


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Zero-Shot Image Harmonization with Generative Model Prior: A Human-Centric Approach



Die Patch-basierte Normalisierung verbessert die Portrait-Harmonisierung durch innovative Methoden.


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PHNet: Patch-based Normalization for Portrait Harmonization
