본 연구는 COVID-19 CT 스캔 데이터의 도메인 간 차이를 극복하기 위해 가짜 레이블을 활용한 도메인 적응 기술을 제안한다. 이를 통해 데이터 부족 문제를 해결하고 진단 정확도를 향상시킬 수 있다.
본 연구에서는 COVID-19 진단을 위해 고신뢰 의사결정 기반의 도메인 적응 기법을 제안한다. 이를 통해 새로운 데이터 분포에서도 높은 정확도로 COVID-19를 탐지할 수 있다.
