Kontinuierliches Lernen ohne Exemplare: Ein Dual-Learner-Framework mit kumulativer Parameteraveragierung

Ein Dual-Learner-Framework mit kumulativer Parameteraveragierung (DLCPA) wird vorgestellt, um die Herausforderung zwischen Plastizität und Stabilität beim exemplarfreien kontinuierlichen Lernen zu überwinden. DLCPA verwendet einen plastischen Lerner, um neues Aufgabenwissen zu erwerben, und einen stabilen Lerner, um das gesamte erlernte Wissen zu akkumulieren. Die Übertragung von Wissen vom plastischen Lerner zum stabilen Lerner erfolgt über eine kumulative Parameteraveragierung.