Das vorgeschlagene Framework kombiniert Großsprachmodelle (LLMs), stochastischen Gradientenabstieg (SGD) und optimierungsbasierte Steuerung, um komplexe Aufgaben effizient zu lernen und latente Risiken zu antizipieren.
