
Lossy compression techniques, specifically MGARD, can significantly optimize the processing and storage of radio astronomy data, offering a controllable trade-off between data size reduction and scientific accuracy.


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Optimizing Radio Astronomy Data Processing and Storage with Lossy Compression using MGARD


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차세대 전파 망원경의 방대한 데이터 처리 및 저장 문제를 해결하기 위해 손실 압축 알고리즘 MGARD를 사용하여 SKA-Mid 및 LOFAR 데이터를 압축하고 이미지 품질에 미치는 영향을 분석한 결과, MGARD가 기존 방식보다 뛰어난 압축률과 제어 가능한 오류 범위를 제공하여 SKA 프로젝트의 비용 절감 및 과학적 목표 달성에 기여할 수 있음을 확인했습니다.


손실-압축을-사용한-가시성-데이터-처리-및-저장-최적화-ska-mid-시뮬레이션-및-lofar-데이터-분석


손실 압축을 사용한 가시성 데이터 처리 및 저장 최적화: SKA-Mid 시뮬레이션 및 LOFAR 데이터 분석
