Nutzung von Blickbewegungskonsistenzen zwischen Beobachtern zur Unterstützung des KI-Trainings für die Mitoseerkennung in der Pathologie

Durch die Extraktion konsistenter Blickfixationen zwischen mehreren Beobachtern können aussagekräftige Pseudolabels für das Training von Convolutional Neural Networks zur Mitoseerkennung in Pathologiebildern generiert werden. Diese Blickbewegungslabels führen zu einer Modellleistung, die der von Expertenlabels nahekommt und deutlich besser ist als ein heuristikbasierter Ansatz.