사전 학습 모델을 활용한 Out-of-Distribution 텍스트 분류를 위한 탐욕적 레이어 단위 희소 표현 학습

사전 학습된 딥 트랜스포머 인코더에서 도메인 불변 특징과 핵심 토큰 표현을 선별하여 과잉 상관관계를 완화함으로써 Out-of-Distribution 텍스트 분류 성능을 향상시킨다.