Umfassende Untersuchung der Robustheit von visuellen Zustandsraummodellen für die Bildklassifizierung

Visuelle Zustandsraummodelle (VMamba) zeigen zwar hervorragende Leistungen in verschiedenen Computervision-Aufgaben, aber ihre Robustheit wurde bisher nicht gründlich untersucht. Diese Studie liefert einen umfassenden Einblick in die Robustheit von VMamba aus verschiedenen Perspektiven, einschließlich Angriffsfestigkeit, Generalisierungsfähigkeit und Empfindlichkeit gegenüber Bildstrukturen.