本文提出了一個框架，用於量化參數值選擇對於資料庫查詢結果的重要性，並探討了計算這種稱為 Shap 分數的複雜性，特別是針對不同分佈和相似性度量的計算複雜度。
본 논문에서는 데이터베이스 쿼리 결과에 대한 매개 변수 값 선택의 중요성을 정량화하기 위한 새로운 프레임워크를 제안하며, 이 프레임워크는 게임 이론적 개념인 Shapley 값을 기반으로 쿼리 매개 변수의 중요도를 측정합니다.
