Verbesserung der Generalisierbarkeit von GAN-basierter Fettunterdrückung über mehrere Zentren hinweg durch Föderiertes Lernen

Föderiertes Lernen kann die Generalisierbarkeit von GANs zur Synthese fettunterdrückter MRT-Aufnahmen von Kniegelenken über mehrere Zentren hinweg verbessern, während gleichzeitig der Datenschutz der Patienten gewahrt bleibt.