TabPFN을 위한 해석 가능한 기계 학습

TabPFN의 고유한 특성을 활용하여 기존 해석 가능한 기계 학습 기법을 개선하고 효율적으로 구현함으로써 TabPFN의 해석 가능성을 높이는 것이 이 연구의 핵심 내용이다.